Algorithmus zur Ganzzahladdition könnte den Energiebedarf von KI um 95 % reduzieren

Ein Team von Ingenieuren bei BitEnergy AI hat einen neuen Algorithmus entwickelt, der den Energiebedarf von KI-Anwendungen um 95 % senken könnte. Dieser Ansatz, veröffentlicht als Preprint auf dem arXiv-Server, nutzt Ganzzahladdition anstelle der energieintensiven Fließkommaarithmetik, um Berechnungen durchzuführen. Dies könnte insbesondere bei großen KI-Modellen wie ChatGPT, die enorme Energiemengen verbrauchen, erhebliche Einsparungen ermöglichen. Ein Nachteil des Verfahrens ist jedoch, dass es spezielle Hardware erfordert, die bereits entwickelt und getestet wurde. Wie diese neue Hardware implementiert wird, bleibt abzuwarten, insbesondere da Nvidia derzeit den Markt für KI-Hardware dominiert.

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